كلاهما يهدف إلى تنفيذ الشبكات العصبية في المنتجات الشبكية الاستهلاكية والصناعية. وهي غير مناسبة للتدريب على الشبكة ، والتي يجب أن تتم في مكان آخر.

"مسرع الشبكة العصبية المشعة (BNN) تدعم الأوزان 1bit ، لديها تكويد تفعيل 1bit ، وهي مصممة لاستخدامها مع iCE40 UltraPlus FPGAs الشركة.

تم تصميم هذا المزيج من المسرع و FPGA للتطبيقات التي تعمل دائمًا مثل الكشف عن الكلمات الرئيسية اللفظية وكشف الوجه وكشف الكائن.

معلمات تطبيق BNN + ICE40 UltraPlus المتنبأ بها هي:

• 1bit الشبكة العصبية
• 1-10 ميجا واط استهلاك نشط
• البصمة 5.5mm2
• ~ $ 1 بوم

المنتج الثاني ، "مسارع الشبكة العصبية التحويلية" (CNN) ، يدعم اختيار بيانات من 1 و 8 و 16bit لكل من الأوزان والتفعيل ، ويهدف إلى ECP5 FPGA - وهي مخصصة بشكل عام لاستخدام الفيديو.

لحفظ موارد FPGA ، يمكن اختلاط عرض الكلمة المختلفة (1 ، 8 أو 16bit) ومطابقتها في طبقات مختلفة من الشبكة العصبية.

تم تصميم هذا المزيج من المسرع و FPGA للتطبيقات بما في ذلك تتبع الوجه وتتبع الكائنات وكشف علامات السرعة والعد الكائن.

المعلمات المتوقعة للتطبيق CNN + ECP5 هي:

• شبكة 1 أو 8 أو 16bit
• <1W active consumption
• بصمة 100mm2
• ~ 10 $ بوم

لتطوير البرمجيات ، تقوم الشركة بإدخال مترجم شبكة عصبي متوافق مع كل من أنظمة تطوير شبكة Cens و TensorFlow.

وفقًا لمدير التسويق في Lattice Deepak Boppana ، لا يتطلب المترجم خبرة سابقة في RTL ، كما سيحلل ويحاكي التصميمات.

وقال بوبانا إن الخطة ستستخدم جنباً إلى جنب مع بيئة التطوير الخاصة بشركة راديانت من أجل مجموعة BNN + iCE40 UltraPlus ، أو بيئة التطوير الماسية لـ CNN + EC5P.

بالنسبة للعملاء الذين ليسوا على دراية بكيفية تطوير تطبيق الشبكات العصبية ، فإن الشركة قد دخلت في شراكة مع شركات خدمات التصميم بما في ذلك كولورادو إنجنيرج ، وويبرو ، و Softnautincs ، و VectorBlox.

تتوفر لوحات تطوير الأجهزة بالفعل لـ iCE40 UltraPlus و ECP5.

ومن المتوقع تطبيقات تجسير واجهة وتجميع البيانات في تطبيقات إنترنت الأشياء الكبيرة بما في ذلك مكبرات الصوت الذكية وكاميرات المراقبة والروبوتات الصناعية والطائرات بدون طيار.

يتم توفير التصميمات المرجعية لـ: كشف الوجه ، والكشف عن العبارة الرئيسية (iCE40 UltraPlus) ، و EC5P: عد الكائنات ، وتتبع الوجه ، وكشف علامات السرعة.

تم تسميتها "سنساي".